如何吸引用户自愿提供自己的信息是搜人的关键所在。sns, msn，qq ，百度百科，维基百科上的公开的人物信息同样是“冰冷的”——网友自己提供自己信息才是最有用的。
问题1：存在sns了（并且假定sns的用户已经足够庞大）和人物百科网站了，还有必要用人物搜索吗？
问题2：在问题1的前提条件不存在的情况下，如何从一个比较的小的应用上引出大的人物搜索来？
问题3：一个小插件（让用户方面的描述自己/添加自己信息）——实质上，是从招聘类网站，sns，im上“steal”人物信息，能解决大部分问题吗？
问题4：结构化数据网站tracked.com,mypeoplemaps.com的前景.
“Web1.0时代，互联网的支柱是信息，为了应用信息，我们使用搜索引擎。
Web2.0时代，互联网的主角是每一位网民。为了更好的使用互联网，我们希望能够通过互联网搜索到人。……
那么，搜人真的有必要么？我认为答案是肯定的。人是信息的源泉，同时作为互联网的主人，在交互信息之中起着关键作用。冷冰冰的数据，不是我们追求的目标，数据背后人的搜索乃是未来发展的方向。
从寻找多年未见的亲友到查找能够完成某一项目与工作的人才，从以降低人力成本的出发点到降低时间成本的目的，等等以往看似不可能完成的事情，在互联网的影响下，变得可行。但是不得不承认其效率低下。无论是从传统的搜索引擎还是web2.0新贵中进行搜索，其结果要么是匹配程度低，要么就是因范围有限而搜索不到。这点在国内更甚。不足或意味着市场，而市场意味着机会。睿智的创业者往往有着敏锐的嗅觉，或许在接下来可预见的时间内会有以下搜人的服务出现：
1. 基于威客与博客的垂直搜索：通过评估（如信息熵）项目或文章的质量，以人和项目为搜索对象，找到项目合作者、匹配的职员将变得更有效率。这种模式或大有可为。
2. 描述人的标签云引入及搜索：除了诸如年龄、性别、所在地、职业等结构化的搜索之外，针对描述性语言进行搜索的模式将会在一段时间后推出。届时，每一个用户都会有一片为他人所贴上的描述性标签云。通过搜索，或者总体标签云，对感兴趣的人进行搜索及检索。当然，这种模式需要大量活跃用户来支撑，难度很大，可以预见的情况将会是采用插件的形式放诸博客或web2.0应用之中，以获得样本数据。
其实这些搜人的服务，还是需要大量的人肉参与，与其说人工智能，不如说工人智能。当然这其中有太多的问题需要解决，如隐私，搜索效率等可行性问题。在这边提出这个概念，仅是起一个抛砖引玉的作用，万望诸友狗尾续貂，不吝赐教。”
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