茉莉花指数–一个低成本的预测革命的指数
（可能因为理科出身，我一直对预测感兴趣。——物理学里最美妙的时刻莫过于是通过理论和数据计算准确预测到一个新现象的发生了。社会科学里的预测比自然科学难得多，不靠谱的预测比比皆是（如马克思对资本主义灭亡的大预测），但有时，某些小预测还是比较靠谱的。
冷门微博集
微博是一个大众媒体。把回复和评论数之和少于10的微博挑出来贴在下面。看看大众喜欢什么、不喜欢什么。我的新浪微博名叫河蟹日记 。不过一条微博是否能得到很多人的回应不仅与“喜欢”相关，还与很多偶然性的因素有关——例如发帖时间、明星微博偶然转发了你的微博。
微博营销入门（六）：政治营销漫谈
从小就关注政治，十一二岁时就喜欢看《新闻联播》，尤其喜欢看里面的国际新闻，我至今不能清楚的解释为什么对政治的东西这么早熟（我成长在农村，父母为生存奔波对政治的东西没有兴趣）。大一点的时候看到阿扁、马英九在街头拉票，感觉有些诧异：这些有文化的政治人物的语言姿态相当幼稚，相当娱乐，他们为什么要学小学生的语言迎合那些“低俗”的民众？再大一点的时候，乱七八糟的读了一些经济学、社会学的书，在网络论坛里瞎逛了一段时间以后，我逐渐理解了这个幼稚化的现象。
构建一个低成本的微博影响力计算公式
谷歌对一个网站的评级用的是一个叫做pagerank的算法，此算法由Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林於1998年在斯坦福大学发明。pagerank算法依据的核心思想是：一个网页的重要程度于链接它的其他网页相关，如果链接它的那些网页自身的价值越大，那么这个被链接的网页价值也就越大。据说，两位创始人的灵感来自对学术论文的一个评分规则：如果一篇学术论文被越多的越有价值的论文所引用，那么这篇论文也就越有价值。
微博和植入式广告
从宽泛的意义上讲，每个微博用户写的每条微博都是在做广告——政治理念，娱乐精神，个人魅力，公司形象……其实广告无处不在，我党每天向外国人广告自己的形象、合法性等等……
微博关注数的极限
新浪微博设定每个用户的最大关注数：2000人。 我们可以推导出，在这个机制下，如果每个微博用户是平等的关注（也就是说我关注你，你也关注我），那么任何一个微博用户的极限粉丝数是2000.正是因为存在不平等，造就了微博的名人效应，也可以这么说，微博名人的高影响力，是以非名人的不对等关注造成的。 实际上，即使新浪微博不限定关注数量的上限，一个用户的关注数量超过2000也是过载的。我们可以计算出在“合理”的使用微博的时间的范围内，用户关注的适宜数量。假设一个用户平均日花费1.5个小时在微博上，每个用户日平均发言为2条，阅读（或者评论回复）一条微博的平均时间为9秒，很容易算出，他若要在1.5小时内穷尽所有关注者的微博，其最大的关注数量为300人。这个数字远远低于2000. （现在我们也可以知道，那些关注数超过1000的人可能发生什么行为，或者他只阅读他的某些关注者分组，这些分组以外的关注者完全是装饰门面，是欺骗被关注者，或者他所关注的人很不活跃，日发言量少于0.3条，也就是说3天才发了不到一条。） 无论如何，现在我们大致了解“正常情况下”，微博用户的互动参与人数的极限，300人。 很容易看到，这个结论对所有的SNS类产品大致适用——无论什么SNS产品，每个用户的平均“有效互动”人数的极限几百人这个数量级。 至于什么其他意义，以后再说。
微博的未来
豆瓣电台独立网站在经过一个多月的公测，终于在最近上线了，今天我们不说豆瓣电台，而说微博，在豆瓣上大家有意无意都在使用豆瓣友邻，如果豆瓣还要以独立产品的形式推出新功能的话，倒是可以将友邻以微博服务的形式出现，豆瓣友邻不仅能告诉你关注的人正在做什么，还能告诉你他们在看什么电影，听什么音乐，看什么书，参加了什么活动，从功能上说，豆瓣友邻完全具备以微博身份独立出来，成为一个书影音的推荐微博。